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Dati, sostenibilità e educazione ambientale
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Analisi dei dati, pensiero computazionale e agency legate alla sostenibilità sono alcune delle competenze chiave del 21° secolo che il mondo del lavoro scientifico-tecnologico richiede. Diventa quindi fondamentale aiutare gli studenti a sviluppare queste competenze, per arrivare preparati quando varcano la soglia del mondo professionale.
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Analisi dei dati, pensiero computazionale e agency legate alla sostenibilità sono alcune delle competenze chiave del 21° secolo che il mondo del lavoro scientifico-tecnologico richiede. Diventa quindi fondamentale aiutare gli studenti a sviluppare queste competenze, per arrivare preparati quando varcano la soglia del mondo professionale.
Cosa imparerai:
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Progettare attività didattiche e multidisciplinari utilizzando gli strumenti matematico-statistici e informatici con la metodologia challenge-based learning.
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Ricavare informazioni dai dati utilizzando strumenti statistici e informatici, svolgendo analisi su grandi dataset utilizzando tecnologie nuove.
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Integrare scienze e coding Python nella didattica
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Analisi dei dati, pensiero computazionale e agency legate alla sostenibilità sono alcune delle competenze chiave del 21° secolo che il mondo del lavoro scientifico-tecnologico richiede. Diventa quindi fondamentale aiutare gli studenti a sviluppare queste competenze, per arrivare preparati quando varcano la soglia del mondo professionale.